智用开物完成近亿元融资，打通AI进厂最后一公里

引言：AI落地工业，仍缺「最后一公里」

大模型浪潮席卷各行各业，但在制造业这一最为复杂的场景中，AI的真正落地依然困难重重。工艺参数、设备协议、产线逻辑……大量非结构化的工业知识横亘在AI与车间之间，形成了一道难以逾越的鸿沟。如何打通AI进入工厂的「最后一公里」，正在成为产业智能化升级中最关键的命题。

近日，硬氪获悉，工业智能体及高价值应用公司——智用开物已完成近亿元天使+轮融资。本轮由老股东瑞枫资本领投，创享投资跟投，同时获得战略级客户立讯精密家族办公室及高管团队的战略投资。据了解，资金将主要用于建设全球首个面向产业的「工业语义引擎」及制造业高价值岗位智能体研发。

值得注意的是，这已是智用开物过去一年内的第三轮融资。2025年以来，公司先后完成由瑞枫资本、豫资涨泉及上市公司制造业数字化龙头企业赛意信息的投资，融资节奏之快，在当前一级市场环境下颇为亮眼。

核心：微软基因团队，锻造工业语义引擎

智用开物2024年1月成立于广州，虽然成立时间不长，但其核心团队带有浓厚的「微软基因」，在技术储备和行业理解方面具备深厚积淀。

CEO管震曾任微软中国首席技术顾问，是国内知名人工智能应用专家；COO赵铭曾任微软全球CTO办公室首席架构师，拥有丰富的全球化技术管理经验；CTO张善友更是连续20届微软最有价值专家（MVP），同时也是腾讯架构师名人堂成员。团队其他核心成员同样来自微软、阿里、腾讯、IBM等头部科技企业，兼具技术深度与产业广度。

在产品层面，智用开物专注于通过「工业语义引擎+工业级多智能体系统」，将复杂的工业知识转化为AI可解析、可执行的逻辑，从而降低AI在工业场景的落地门槛。简单来说，工业语义引擎就像是一个「翻译器」，能够将车间里的设备信号、工艺参数、质量标准等专业知识「翻译」成AI能够理解和操作的语言，让智能体真正在产线上发挥作用。

与市面上多数停留在数字化层面的软件公司不同，智用开物已真正深入产线。公司产品能原生支持OPC UA等工业协议（基于C#语言），实现毫秒级响应，满足工业现场对实时性和稳定性的严苛要求。这意味着，智用开物的系统不是在办公室里「纸上谈兵」，而是能够直接嵌入到生产设备和控制系统中，与真实的物理世界进行交互。

分析：为何资本与产业巨头同时押注？

一年三轮融资，且获得立讯精密这样的顶级制造业企业战略投资，智用开物的受追捧程度值得深入分析。

首先，赛道选择精准。 工业AI是公认的「难而正确」的方向。中国拥有全球最完整的制造业体系，但智能化渗透率仍处于较低水平。根据多家研究机构预测，工业AI市场规模将在未来五年内达到数千亿级别。然而，大多数AI公司面对工业场景「水土不服」，缺乏对工业协议、工艺流程和现场环境的深度理解。智用开物恰好瞄准了这一空白地带。

其次，团队能力稀缺。 工业AI的核心挑战不仅在于算法本身，更在于如何将AI与工业知识体系深度融合。智用开物团队兼具世界级IT技术背景和工业场景理解能力，这种复合型人才组合在行业中极为稀缺。从微软体系中锤炼出的工程化能力和架构思维，恰恰是工业AI落地最需要的「硬功夫」。

第三，客户验证有力。 立讯精密作为全球领先的精密制造企业，其家族办公室及高管团队的战略投资不仅仅是财务行为，更代表了产业端对智用开物技术能力和落地效果的高度认可。在制造业领域，客户愿意「用脚投票」甚至「用钱投票」，往往是最有说服力的背书。

此外，赛意信息作为制造业数字化龙头企业参与投资，也意味着智用开物在产业生态中已经建立起协同效应，有望借助合作伙伴的渠道和客户资源加速规模化扩展。

展望：工业智能体时代正在到来

从更宏观的视角来看，智用开物所代表的「工业智能体」方向，正在成为AI产业下一阶段的重要趋势。

如果说过去两年大模型的竞争焦点在于「谁更聪明」，那么接下来的竞争焦点将转向「谁能真正干活」。在工业场景中，这意味着AI不能只是一个「顾问」，而要成为一个能够感知设备状态、理解工艺逻辑、自主执行任务的「数字工人」。智用开物提出的「工业语义引擎」概念，正是为了解决从「理解」到「执行」这一关键跃迁。

当然，挑战依然存在。工业场景的碎片化、不同行业的工艺差异、数据安全与系统稳定性的高要求，都将是智用开物在规模化过程中必须面对的考验。但从目前的融资节奏、团队配置和客户质量来看，这家成立仅一年多的公司已经展现出不俗的竞争力。

随着「工业语义引擎」的持续迭代和多智能体系统的成熟，AI真正走进车间、走上产线的那一天，或许比我们想象的更近。智用开物能否成为打通这「最后一公里」的关键力量，值得持续关注。